一个常见需求是：快速初步判断当前路段高速公路的交通流信息，如流量，平均速度等。或者是在项目招投标前期，快速判断交通感知设备的精度是否达标。
传统做法往往依赖人工观看视频作为基线、手动记录车辆通过时间，或者使用较重的专业平台。对于小型团队、工程咨询场景来说，这类流程通常成本较高，也不够灵活。
基于这个需求，LivableHub 基于AI+交通流技术研究了一款面向高速公路视频分析流量的桌面工具：
TrafficInsight v0.3.0
本版本主要面向windows电脑或mac电脑本地运行，支持视频导入、鼠标画线、车辆检测、车辆跟踪、速度估计、流量统计、Excel 导出和标注视频输出。
软件定位
这款工具的核心目标是：
把普通道路监控视频，转化为可复核、可导出的交通流参数结果。目前重点关注以下场景：
- 高速公路监控视频分析
- 城市道路交通流量统计
- 车辆速度估计
- 小车 / 货车分类统计
- 视频分析结果复核
- 交通工程研究和方案评估
软件不是简单的视频播放器，也不是单纯的目标检测 Demo，而是围绕交通分析流程做了专门设计。
当前版本功能
当前版本已经支持以下主要功能。
1. 视频导入与画线分析
用户可以打开本地视频文件，并在视频画面中直接用鼠标绘制两条测速线。
车辆依次经过两条线后，软件会根据用户输入的真实距离，估算车辆速度。
相比手动输入坐标，鼠标画线更直观，也更适合实际道路视频场景。
2. 预览分析
在完整分析前，用户可以先运行一段短时间预览。
预览分析会生成带检测框、跟踪轨迹、测速线和统计信息的视频文件，方便用户检查：
- 车辆是否被正确识别
- 测速线位置是否合理
- 是否发生漏检或误检
- 是否能够正常形成过线记录
- 输出视频是否符合预期
这一步对实际使用非常重要，因为画线位置会直接影响测速和流量统计结果。
3. 完整视频分析
确认画线和识别效果后，可以进行完整视频分析。
软件会输出：
- Excel 统计结果
- 标注后的视频文件
- 车辆数量统计
- 小车 / 货车分类统计
- 速度统计结果
- 每个统计周期内的交通流参数
当前统计间隔支持用户自定义，例如每 60 秒统计一次。
4. 多模型选择
当前版本支持不同检测模型的选择。
目前界面中已接入：
- YOLOv5s 通用版
- YOLO11s 通用版
- 高速公路专用模型预留位
其中 YOLOv5 作为默认模型，YOLO11 作为新一代模型选项。后续计划继续增强模型即插即用能力，使软件可以根据不同场景选择更适合的检测模型。
5. Apple 芯片加速支持
在 macOS 设备上，当前版本已经支持 PyTorch MPS 后端，可调用 Apple Silicon 芯片进行推理加速。
用户可以在界面中选择：
- auto
- mps
- cpu
其中 auto 会自动选择当前可用的最佳设备。
6. 专业化 Qt 界面
新版本已经从早期 PySimpleGUI 界面迁移到 Qt / PySide6。
当前界面包括：
- 文件菜单
- 分析菜单
- 模型菜单
- 工具菜单
- 帮助菜单
- 底部状态栏
- 模型状态显示
- 输出目录显示
- 运行状态显示
相比早期测试版，新界面更接近正式桌面软件，也更适合后续产品化和商业化迭代。
输出结果
当前版本主要输出两类结果。
1. Excel 结果文件
Excel 文件用于保存统计结果，包括每个统计周期内的车辆数量、速度等信息。
同时，软件也会写入分析元数据，例如：
- 使用的视频文件
- 使用的模型
- 推理设备
- 测速线坐标
- 真实距离
- 统计间隔
- 视频帧率
这样后续复核时，可以知道结果是在什么参数下生成的。
2. 标注视频文件
标注视频会保留分析过程中的关键可视化信息，包括：
- 检测框
- 跟踪 ID
- 测速线
- 车辆类型
- 速度结果
- 当前模型信息
这对于判断分析结果是否可信非常重要。
如果 Excel 结果出现异常，可以回看标注视频，判断问题来自画线位置、视频角度、车辆遮挡，还是检测模型本身。
当前版本信息
产品名称：视频交通流参数分析工具
品牌：LivableHub
当前版本：0.3.0
界面框架：Qt / PySide6
检测模型：YOLOv5 / YOLO11
跟踪算法：ByteTrack
输出格式：Excel / MP4
当前平台：macOS/windows后续计划
LivableHub 后续计划继续推进以下方向：
- 更专业的模型管理功能
- 高速公路专用检测模型
- 授权与版本升级机制
- Web 端 SaaS 版本
- 云端视频分析服务
- 手机端辅助上传和查看结果
- 更完整的交通流参数报表
我们的目标不是做一个一次性的脚本，而是逐步构建一个面向道路视频分析的轻量化专业工具。
下载地址
https://www.livablehub.com/?product=livablehub-%e4%ba%a4%e9%80%9a%e6%b4%9e%e5%af%9f-trafficinsight
关于 LivableHub
LivableHub 是一个关注交通、汽车、宜居生活美学、职场与AI的独立品牌。
我们希望通过AI、计算机视觉、数据分析和工程化软件工具，把道路视频中隐藏的信息转化为更直观、可复核、可使用的数据结果。
当前项目仍在持续开发中，欢迎关注后续版本更新。
